环境：Windows
第一步，安装 Ollama
下载 Ollama，官网 https://ollama.com/。
下载完成后，直接运行安装程序 OllamaSetup.exe，会自动安装到 C 盘。无法自定义安装路径。
安装完成后打开命令行提示符，输入 ollama，显示帮助信息则安装完成。
第二步，下载 DeepSeek 模型
Ollama 官网 Models 一栏下点击 deepseek-r1 ：
选择自己想要的模型：
前面的 1.5b、7b、8b … … 这些是模型的参数规模，单位是 billion (十亿）。
后面的则是不同模型所占的硬盘大小。
我的设备是轻薄本，显卡型号为 NVIDIA GeForce MX350，显存为 10GB。设备性能不是很好，所以我选择的是 14b 参数的模型。（在我的设备上运行起来，思考速度略慢一些，不过在可接受范围内。）
打开命令行，运行命令 ollama run deepseek-r1:[参数规模]，该命令会自动将指定参数规模的人工智能大模型下载到本地并运行：
运行时需要显卡的算力，确保显卡的性能足够模型的运行。（优先使用显卡的算力，如果显卡不支持，则使用 CPU 的算力。）
模型下载完成后，就可以在命令行和他进行互动了，问他一个愚公移山的问题，看他回答如何：
第三步，配置图形化界面
在命令行上和 deepseek 对话，他输出的内容是 markdown 格式的文本，看起来不是很友好。可以使用 Chatbox 连接 ollama 的进程，将 deepseek 的 markdown 格式的回答渲染成图形界面。
下载 Chatbox，官网 https://chatboxai.app/ 。Free Download (for Windows)
运行下载的安装程序，安装完成后打开，选择本地的 API，下拉栏选择 OLLAMA API，API 域名会自动填充，如果下载了多个 deepseek 模型，可以选择其版本，最后点击保存：
然后就可以使用图形界面和 deepseek 进行对话了：（问他一个数学方面的问题）
他的回答是正确的！还给出了具体的思考过程。
OK，简单总结一下。把 deepseek-r1 模型下载到自己的电脑上运行，缺点是回答速度有点慢（跟设备性能有关）；优点是不需要联网，完全运行在自己电脑，断网的时候也可以用。智能程度方面，我觉得还不错，可以写一些简单的算法，回答一些简单的数学问题，中英文翻译不在话下，可以拿来练英语。总体使用体验还不错，感兴趣的朋友可以尝试玩一下。
